People Counter Docker

Kontekst Projektu

Ręczne zliczanie osób na nagraniach czy zdjęciach z monitoringu to proces żmudny i podatny na błędy. Celem tego projektu było stworzenie narzędzia, które w pełni zautomatyzuje to zadanie, działając szybko i niezawodnie, nawet gdy system jest zasypywany tysiącami fotografii z różnych kamer.

Jak to działa

System wykorzystuje sztuczną inteligencję do błyskawicznego rozpoznawania i zliczania ludzkich sylwetek. Zamiast budować jeden duży, podatny na awarie program, podzieliłem go na niezależne moduły współpracujące ze sobą w tle. Kiedy użytkownik lub kamera wgrywa zdjęcie, trafia ono do inteligentnej kolejki. Moduły analityczne pobierają zdjęcia jedno po drugim, analizują je, a gotowe wyniki zliczania bezpiecznie zapisują w bazie danych. Dzięki temu aplikacja nigdy się nie zacina i może płynnie obsługiwać ogromny ruch.

Wartość Biznesowa

To gotowe do wdrożenia rozwiązanie dostarcza twardych danych o natężeniu ruchu w czasie rzeczywistym. Pozwala to firmom na optymalizację kosztów, lepsze zarządzanie personelem w placówkach handlowych oraz znaczną poprawę bezpieczeństwa podczas wydarzeń masowych - wszystko to całkowicie bezobsługowo.