Praktykant Machine Learning

Praktykant w Zespole Badawczym

Podczas praktyk realizowałem zadania w ramach zespołu badawczego zajmującego się systemami uczącymi się (Machine Learning). Do moich głównych obowiązków należał pełen proces pracy z danymi oraz implementacja modeli predykcyjnych, co wymagało ode mnie zarówno dużej samodzielności, jak i efektywnej współpracy z zespołem.

Kluczowe obowiązki i osiągnięcia:

• Analiza i preprocessing danych: Odpowiadałem za analizę oraz przygotowanie rzeczywistych zbiorów danych (real-world data) na potrzeby dalszego modelowania.
• Implementacja algorytmów: Z powodzeniem analizowałem, dobierałem i wdrażałem algorytmy predykcyjne, dbając o głębokie zrozumienie ich mechaniki.
• Praca z systemem kontroli wersji: Całość realizowanych zadań oraz kodu źródłowego dokumentowałem z wykorzystaniem narzędzi kontroli wersji (Git), dbając o dobre praktyki i czytelność repozytorium.
• Prezentowanie wyników: Regularnie i w jasny sposób przedstawiałem wyniki swoich prac oraz analiz podczas wewnętrznych spotkań zespołu badawczego.

Wykorzystane umiejętności i technologie:

• Techniczne: Analiza danych, Przygotowanie danych (Data Preprocessing), Algorytmy Predykcyjne (Predictive Modeling), Systemy Kontroli Wersji (Git).
• Miękkie: Proaktywność i własna inicjatywa, wysokie poczucie odpowiedzialności, praca zespołowa, komunikacja techniczna i prezentacja wyników.