Data Analytics and Panel Techniques

Przegląd

Ten kurs zapewnia kompleksowe wprowadzenie do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia (deep learning) — ich koncepcji, technik oraz zastosowań. Uczestnicy zdobywają umiejętności analizy danych, budowania modeli predykcyjnych oraz projektowania architektur deep learning z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków. Program kładzie nacisk na praktyczne doświadczenie i myślenie krytyczne, umożliwiając uczestnikom rozwiązywanie rzeczywistych problemów w różnych dziedzinach z wykorzystaniem podejść opartych na sztucznej inteligencji.

Najważniejsze Elementy

• Zaawansowane techniki analizy danych panelowych, ze szczególnym uwzględnieniem metod Common Correlated Effects (CCE)
• Rozszerzenia modeli dynamicznych dla solidnej analizy makroekonomicznej
• Rozwiązywanie problemów współzależności przekrojowej i niewidocznych czynników globalnych w zróżnicowanych gospodarkach
• Integracja ukrytych czynników wspólnych w celu zwiększenia elastyczności i odporności modeli
• Praktyczne zastosowanie metod do rzeczywistych zbiorów danych makroekonomicznych

Rozwijane Umiejętności

• Tworzenie modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia
• Analiza danych i modelowanie predykcyjne
• Zaawansowane techniki ekonometryczne w badaniach makroekonomicznych
• Zastosowanie metod AI do złożonych, współzależnych systemów ekonomicznych